SQLite

SQLite — это компактная встраиваемая реляционная база данных. Она не требует отдельного сервера для работы, что делает её идеальным выбором для легковесных приложений, для разработки, тестирования и производства. SQLite используют в тех случаях, когда не требуется сложная обработка транзакций или большая параллельная нагрузка.

SQLite обеспечивает поддержку основных функций SQL, включая транзакции, индексы, триггеры и большинство стандартных типов данных. Файлы баз данных SQLite, как правило, имеют расширение .db, .sqlite или .sqlite3.

Использование в Amvera

Для использования SQLite в Amvera отдельное приложение/контейнер не требуется. Достаточно в коде указать путь для хранения файлов этой БД в постоянное хранилище. Если библиотека для вашего языка требует ручного создания файла БД или необходимо инициализировать БД уже имеющимся файлом, то его необходимо загрузить через интерфейс, выбрав папку Data вкладки «Репозиторий».

Важно

Сохранять данные в папку постоянного хранилища, указанного в конфигурации (по умолчанию /data).

Папка data в корне репозитория и /data это разные директории.

Внимание

Файлы БД, сохраненные в папке Artifacts (откуда запускается код) могу быть затерты и потеряны при пересборке проекта.

Чтобы проверить, куда сохраняются данные, папку Data в разделе «Репозиторий». Если в папке отсутствует требуемый файл, вероятно, сохранение данных идет в папку Artifacts (её можно посмотреть так-же).

Корректный путь (при условии дефолтной папки монтирования /data) выглядит следующим образом (не забудьте про / перед data):

/data/sqlite_database.db

Подсказка

Для удобства локального тестирования и проверки путей вы можете создать директорию /data на локальном компьютере. Это позволит тестировать локально, используя верные пути при отправке приложения в облако.

Примеры подключения

В приведенных примерах предполагается, что папка постоянного хранилища примонтирована в дефолтную папку /data.

Python

В Python для работы с SQLite часто используется встроенная библиотека sqlite3.

import sqlite3

# Подключение к базе данных (или создание, если она не существует)
conn = sqlite3.connect('/data/example.db')

# Создание объекта cursor для выполнения SQL-запросов
cursor = conn.cursor()

# Выполнение запроса
# cursor.execute('''CREATE TABLE stocks
#              (date text, trans text, symbol text, qty real, price real)''')

# Закрытие соединения
conn.close()

Java

В Java для подключения к SQLite можно использовать JDBC драйвер, например, SQLite JDBC от xerial.

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        Connection connection = null;
        try {
            // Подключение к БД
            String url = "jdbc:sqlite:/data/database.db";
            connection = DriverManager.getConnection(url);
            
            System.out.println("Подключение к SQLite выполнено успешно");
            
            // Здесь могут быть запросы и обработка данных
            
        } catch (SQLException e) {
            System.out.println(e.getMessage());
        } finally {
            try {
                if (connection != null) {
                    connection.close();
                }
            } catch (SQLException ex) {
                System.out.println(ex.getMessage());
            }
        }
    }
}

JavaScript (Node.js)

В Node.js с SQLite можно работать через пакет sqlite3, который нужно установить через npm.

const sqlite3 = require('sqlite3').verbose();

// Подключение к БД
let db = new sqlite3.Database('/data/example.db', sqlite3.OPEN_READWRITE | sqlite3.OPEN_CREATE, (err) => {
    if (err) {
        return console.error(err.message);
    }
    console.log('Подключение к SQLite базе данных выполнено успешно.');
});

// Закрытие подключения
db.close((err) => {
    if (err) {
        return console.error(err.message);
    }
    console.log('Соединение с базой данных закрыто.');
});

Видеопример